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形状上下文(Shape Context)是一种用于形状匹配和对象识别的重要特征描述方法。该方法通过分析物体轮廓点的空间分布来构建对形状的鲁棒表示。
在Matlab实现中,通常包含以下核心步骤: 轮廓提取 - 使用边缘检测算法获取目标的边缘点集 参考系建立 - 选择轮廓上的关键点作为参考中心 极坐标分箱 - 将周围空间划分为角度和距离维度上的扇形区域 直方图统计 - 计算每个扇形区域内其他轮廓点的分布情况
demo1.m示例可能展示了: 基础形状上下文的构建过程 不同形状的上下文特征可视化 简单的形状匹配演示
demo2.m示例可能包含: 对实际图像的形状上下文应用 形状识别或分类案例 不同参数对匹配效果的影响
通过这两个演示文件,用户可以直观理解形状上下文如何捕捉形状特征,以及该方法在模式识别任务中的应用潜力。