matlab gm（1，n）程序

资 源 简 介

matlab gm（1，n）程序

详 情 说 明

灰色系统理论中的GM(1,N)模型是一种用于多变量序列预测的重要方法，尤其适用于小样本、不确定性问题。在MATLAB中实现GM(1,N)程序可以帮助研究者高效完成建模与分析。

核心逻辑分三步： 数据预处理 对原始非负序列进行一次累加生成(1-AGO)，弱化随机性并增强规律性。

模型参数求解 构建灰微分方程和白化方程，通过最小二乘法估计背景值系数与发展系数，反映变量间的动态关系。

预测与检验 还原累加结果得到预测值，计算后验差比值和小误差概率评估模型精度。

程序中需注意： 输入数据应进行归一化处理避免量纲影响 通过残差修正可提升长期预测稳定性 与传统回归不同，GM(1,N)更擅长处理贫信息问题

该实现可扩展应用于经济预测、能源分析等领域，是灰色系统研究的基础工具。