DS证据推理的原始Dempster组合公式计算函数

资 源 简 介

DS证据推理的原始Dempster组合公式计算函数

详 情 说 明

DS证据推理是一种处理不确定性和不完整信息的数学理论，广泛应用于决策支持、模式识别和人工智能等领域。其核心是Dempster组合公式，用于将多个证据源的信息进行有效融合。

Dempster组合公式的基本思想是通过正交求和的方式合并不同证据源提供的概率分配函数。计算过程中首先确定各个证据之间的冲突程度，然后根据冲突因子对概率分配进行归一化处理。最终得到的组合结果反映了所有证据源的共同支持程度。

该计算函数实现了原始Dempster组合规则，能够处理两个证据体的组合计算。使用时需要提供每个证据体的基本概率分配（BPA）作为输入，函数会自动完成冲突检测、正交求和及归一化等步骤，输出组合后的新概率分配。

对于存在高度冲突的证据源，Dempster组合公式会产生反直觉的结果，这是使用时需要注意的特性。后续改进的算法如Yager规则、DP规则等都是为了解决这一局限性而提出的。