用于光照不均匀条件下的局部Otsu阈值分割

资 源 简 介

用于光照不均匀条件下的局部Otsu阈值分割

详 情 说 明

在光照不均匀的图像处理场景中，传统的全局Otsu阈值分割往往效果不佳，因为它假设图像整体具有均匀的亮度分布。局部Otsu方法通过将图像划分为若干子区域并独立计算各区域最佳阈值，有效解决了这一问题。

核心思路是：先将图像分割为重叠或非重叠的小块（如32×32像素），对每个块单独执行Otsu算法获取局部阈值。为避免块间阈值跳跃，通常采用插值法平滑阈值曲面，最终逐像素应用动态阈值完成分割。这种方法能显著提升阴影或反光区域的二值化质量，但需权衡计算效率和块大小的选择。

扩展思考：可结合自适应权重调整块大小，或引入照度估计先对图像做光照补偿，进一步优化复杂光照场景下的分割鲁棒性。