DSmT理论中的决策规则函数源码

资 源 简 介

DSmT理论中的决策规则函数源码

详 情 说 明

DSmT（Dezert-Smarandache Theory）是一种处理高度冲突环境下信息融合的数学框架，其核心在于通过扩展经典Dempster-Shafer理论来解决证据冲突问题。该理论中的决策规则函数是实现多源数据融合的关键组件。

在典型实现中，决策规则函数通常包含三个核心处理阶段：首先对输入证据进行超幂集空间的映射，这种映射允许处理非排他性假设；然后采用特定的组合规则（如PCR5规则）计算联合信度，该规则能更合理地分配冲突质量；最后通过决策准则（如最大信度或最大pignistic概率）输出最终判断结果。

对于冲突性数据的处理，决策规则会引入动态权重机制，当检测到证据间存在高冲突时自动降低冲突源的融合权重，同时保留其有效信息成分。这种设计在传感器网络、故障诊断等存在噪声干扰的场景中尤为重要，能够显著提升系统在不确定环境下的决策鲁棒性。