本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
快速Fourier变换(FFT)是将时域信号转换到频域的经典算法,广泛应用于谐波分析领域。通过FFT可以准确提取信号中的各次谐波成分特征。
对于离散采样信号,FFT会将其分解为一系列复数形式的频域分量。每个分量包含实部和虚部,对应着特定频率的正弦波组合。要计算谐波的幅值,需要对复数结果取模:将各频率点的实部平方与虚部平方之和开平方,再乘以适当的归一化系数。
相角值反映谐波的初始相位,可通过计算复数结果的反正切值获得。需要注意的是,相角结果对信号截取位置敏感,且存在象限判断问题,通常需要结合实部和虚部的符号进行相位展开。
实际应用中,为减小频谱泄漏效应,常会加窗处理后再进行FFT运算。此外,FFT的分辨率取决于采样长度,较长的采样可以获得更精确的频域分析结果。理解Nyquist频率限制对于正确解释高频分量的幅值也至关重要。