FFT方法计算时间序列平均周期的源码

资 源 简 介

FFT方法计算时间序列平均周期的源码

详 情 说 明

快速傅里叶变换（FFT）是分析时间序列周期性特征的经典方法。对于需要计算时间序列平均周期的场景，FFT提供了一种基于频谱分析的解决方案。

实现思路主要分为三个步骤：首先对原始时间序列数据进行预处理，通常包括去均值化和加窗处理，以减少频谱泄漏的影响。然后对处理后的数据执行FFT变换，得到对应的频域表示。最后在频域中识别主要频率成分，通过适当的加权计算得出平均周期。

关键点在于频域分析阶段。计算功率谱密度后，需要确定显著峰的频率位置。实践中可采用峰值检测算法或设置能量阈值来筛选主要频率分量。平均周期的计算需考虑各频率分量的能量权重，能量越大的频率分量对平均周期贡献越大。

这种方法特别适合处理包含多个周期成分的复杂信号，相比单纯寻找最大振幅对应的周期，平均周期能更全面地反映信号的整体周期性特征。应用场景包括气候数据分析、机械振动监测、经济周期测算等领域。