为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器

资 源 简 介

为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器

详 情 说 明

自适应均衡器在数字通信系统中扮演着重要角色，主要用于补偿信道失真和噪声干扰。本文将重点讨论横向FIR和格型结构两种均衡器架构，以及它们在LMS和RLS算法下的性能表现。

横向FIR均衡器采用长度为11的有限冲激响应滤波器结构，这种直接形式的实现方式计算简单但收敛速度较慢。相比之下，格型结构具有更好的数值稳定性和更快的收敛特性，但实现复杂度相对较高。

在信道建模方面，系统考虑了带限失真和噪声干扰两个关键因素。通过参数w可以调节信道失真的严重程度，典型取值在2.0到4.0之间。同时系统引入了30dB信噪比的高斯白噪声来模拟实际信道条件。

LMS算法以其计算简单、实现容易的特点被广泛应用，但其收敛速度较慢且对输入信号的自相关矩阵特征值散布敏感。而RLS算法通过利用所有过去数据的信息，通常能获得更快的收敛速度和更好的稳态性能，但计算复杂度显著增加。

比较这五种算法在不同信道条件下的收敛性能时，学习曲线可以直观地展示它们的收敛速度、稳态误差和对信道参数变化的适应能力。在实际应用中，需要根据计算资源、实时性要求和性能需求来选择合适的均衡器结构和自适应算法。