基于EMD的包络谱进行故障诊断matlab程序实例

资 源 简 介

基于EMD的包络谱进行故障诊断matlab程序实例

详 情 说 明

基于EMD的包络谱分析是一种有效的机械故障诊断方法，特别适用于旋转机械的故障特征提取。该方法通过经验模态分解和包络解调技术，能够从复杂的振动信号中识别出故障特征频率。

信号处理流程主要分为三个核心步骤：首先对采集的原始振动信号进行EMD分解，将非平稳信号自适应地分解为一系列固有模态函数分量。然后对包含故障信息最丰富的IMF分量进行希尔伯特变换，得到包络信号。最后通过傅里叶变换将包络信号转换到频域，生成包络谱。

在MATLAB实现中，关键的算法选择包括：使用合适的停止准则控制EMD分解过程，选择包含故障特征的IMF分量进行后续分析，以及合理设置包络谱分析的频率分辨率。通过分析包络谱中的峰值位置，可以准确识别出故障特征频率，如轴承外圈故障频率、内圈故障频率或滚动体故障频率等典型故障特征。

这种方法相比传统的频谱分析具有明显优势，能够有效提取被噪声淹没的微弱故障特征，特别适用于早期故障诊断。实际应用中需要注意选择合适的采样频率和分析带宽，并考虑转速波动等因素对诊断结果的影响。