Haar小波的-小波包能量谱图

资 源 简 介

Haar小波的-小波包能量谱图

详 情 说 明

Haar小波作为一种简单的离散小波变换基础，在小波包能量谱图分析中具有独特的应用价值。小波包是传统小波变换的扩展，能够对信号进行更精细的频带划分。

能量谱图通过计算各频带小波系数的平方和，直观展示信号能量在不同尺度和频段的分布特征。相比普通小波变换，小波包分解能避免高频部分分辨率不足的问题，尤其适合非平稳信号分析。

Haar小波因其二值特性（取值为1或-1），计算效率极高，适合实时处理。虽然频域分辨率较低，但在突变检测等时域分析场景表现优异。能量谱图绘制时通常采用热力图形式，横轴表示时间或分解层数，纵轴对应频带，颜色深浅反映能量强弱。

该方法在机械故障诊断、语音信号处理等领域有广泛应用，能有效捕捉信号中的瞬态特征和能量转移过程。