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斯皮尔曼相关系数是衡量两个变量单调关系强度的非参数统计指标,特别适用于处理非线性但单调的数据关系。与皮尔逊相关系数不同,它不要求数据满足正态分布或线性关系假设。
该系数的核心思想是将原始数据转换为等级排序后再计算相关性,这使得它对异常值不敏感。实际计算中存在两种主流公式:第一种基于配对观测值的等级差d,通过平方差求和反映相关性;第二种则是将原始数据转换为等级后直接计算皮尔逊相关系数。
这种方法的典型应用场景包括:心理学测试结果分析、市场调研中的满意度排名比较,以及任何需要评估两个排序序列一致性的场合。其值域范围在-1到1之间,1表示完全单调正相关,-1表示完全单调负相关,0则表示无单调关系。