最小二乘逆滤波器

资 源 简 介

最小二乘逆滤波器

详 情 说 明

最小二乘逆滤波器是信号处理中解决反卷积问题的重要方法。当系统输出信号被观测噪声污染时，直接求逆会导致噪声放大，这时需要采用特殊处理技术。预白化方法在这个过程中起到关键作用，它能有效降低观测噪声对结果的影响。

该滤波器的核心思想是通过最小化误差平方和来逼近理想逆系统。对于FIR结构的实现，滤波器的长度选择直接影响性能。当N=50时，意味着我们使用50个抽头的有限冲激响应结构，这个长度的选择需要在计算复杂度和滤波精度之间取得平衡。

在设计过程中，预白化步骤通过对噪声特性进行预处理，使噪声频谱变得平坦，从而避免某些频段的噪声被过度放大。这种处理尤其适用于非均匀分布的噪声场景，能显著提高逆滤波器的鲁棒性。最终得到的FIR滤波器能在保持系统主要特征的同时，有效抑制噪声干扰。