逆合成孔径雷达的多目标架次分辨

资 源 简 介

逆合成孔径雷达的多目标架次分辨

详 情 说 明

逆合成孔径雷达(ISAR)是一种重要的雷达成像技术，它通过目标与雷达之间的相对运动来获取高分辨率的二维图像。在多目标场景下，实现不同架次目标的有效分辨是ISAR信号处理的关键挑战之一。

线性调频信号(LFM)是ISAR系统中常用的发射信号形式，其频率随时间线性变化的特性使其具有较大的带宽和较高的距离分辨率。在模拟多目标回波时，需要为每个目标分别计算其对应的时延和多普勒频移，这些参数由目标的相对距离和运动状态决定。

多目标架次分辨的核心在于信号分离算法。由于不同目标的运动轨迹和速度存在差异，它们在回波中会产生不同的多普勒调制。通过时频分析或参数估计算法，可以从混合的回波信号中提取出各目标的特征参数，进而实现信号分离和成像。

在实际应用中，还需要考虑目标间的相互干扰问题。当多个目标的距离或速度差较小时，传统的匹配滤波方法可能难以有效分辨，这时需要结合超分辨算法或机器学习技术来提高分辨能力。

随着计算能力的提升和算法的进步，基于线性调频信号的ISAR多目标分辨技术正在向实时化、高精度方向发展，为复杂场景下的目标识别提供了有力支撑。