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jadeR.m是针对独立分量分析(ICA)中分离矩阵求解的MATLAB实现,基于联合近似对角化(JADE)算法。该方法通过高阶统计量解决盲源分离问题,尤其适用于信号处理领域。
传统fastICA算法通过优化非高斯性来寻找独立分量,而jadeR.m采用不同的数学方法。其核心思想是对四阶累积量矩阵进行联合对角化,通过特征值分解获得分离矩阵。该实现具有计算效率高、收敛稳定的特点。
与常规ICA实现相比,这种基于联合矩阵的方法能更准确地捕捉信号的高阶统计特性。算法主要包含三个关键步骤:数据预处理(白化)、累积量矩阵计算、联合对角化优化。在实际应用中,这种方法对语音信号分离、生物医学信号处理等场景表现良好。