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Kaveh法是一种用于估计ARMA过程功率谱的有效方法。这种方法通过只计算AR系数来简化整个估计过程,避免了传统方法中需要同时估计AR和MA参数的复杂性。
该方法的核心思想是利用ARMA过程可以转化为无限阶AR过程的特性。通过计算足够高阶的AR系数,可以间接获取ARMA过程的功率谱信息。这种转换大大降低了计算复杂度,同时保持了较高的估计精度。
在实际应用中,Kaveh法特别适合处理那些MA部分相对较弱或者阶数较低的ARMA过程。由于只需估计AR系数,这种方法计算效率较高,且实现起来相对简单。不过需要注意选择合适的AR模型阶数,以获得最佳的估计效果。
这种方法在信号处理、时间序列分析等领域有广泛应用,特别是在需要快速估计功率谱的场景中显示出明显优势。