LOT变换用于MAT实验上的重叠正交变换

资 源 简 介

LOT变换用于MAT实验上的重叠正交变换

详 情 说 明

LOT变换（Lapped Orthogonal Transform）是一种在信号和图像处理领域广泛应用的重叠正交变换技术。该变换由张新鹏教授团队针对MAT实验环境开发，主要用于解决传统分块变换中存在的块效应问题。

与传统离散余弦变换(DCT)等分块变换不同，LOT变换通过引入重叠区域的设计，使得相邻数据块之间能够平滑过渡。这种特性使其在图像压缩、数字水印等MAT实验场景中表现出色，特别是在处理高频信息时能有效减少视觉伪影。

LOT变换的核心优势在于其正交性保证了能量集中特性，同时重叠机制又改善了边界连续性。这使其成为许多现代图像处理算法的基础模块，在保持计算效率的前提下显著提升了处理质量。