​LTE系统中一种改进的基于CP的ML频偏估计算法

资 源 简 介

​LTE系统中一种改进的基于CP的ML频偏估计算法

详 情 说 明

在LTE系统中，频偏估计是保证正交频分复用(OFDM)信号解调性能的关键环节。传统基于循环前缀(CP)的最大似然(ML)估计算法虽然结构简单，但在低信噪比或高移动场景下容易出现估计精度下降的问题。

改进算法主要从三个方面优化：首先，通过引入加权系数对CP相关段进行动态调整，增强对噪声干扰的鲁棒性；其次，采用分段相关累加策略，在保持计算复杂度的同时提高相位差检测的灵敏度；最后，利用前导符号的已知信息进行初始频偏补偿，形成闭环修正机制。

该算法特别适用于高速移动场景，能有效抑制多普勒频移带来的符号间干扰。相比传统方法，其估计方差可降低约30%，且无需额外增加导频开销。实现时需注意保护间隔长度与相关窗的匹配关系，避免引入边缘效应。