matched field processing定位仿真

资 源 简 介

matched field processing定位仿真

详 情 说 明

matched field processing（匹配场处理）是一种基于声场匹配的定位技术，常用于水下声源定位。其核心思想是通过比较实际接收到的声场信号与预先计算的仿真声场（拷贝场）来实现定位。

在本文提到的案例中，定位仿真是基于Porter开发的kraken模型实现的。kraken模型是一种常用的水下声场计算工具，能够模拟声波在不同海洋环境中的传播特性。通过该模型可以生成不同位置假设下的拷贝场，进而与实际测量数据进行匹配，最终确定声源的位置。

匹配场处理的关键在于准确的环境参数建模和高效的匹配算法。环境参数包括海水深度、声速剖面、海底底质等，这些因素都会影响声波的传播路径。而匹配算法则需要考虑计算效率与定位精度之间的平衡，常见的匹配准则包括相关匹配、最小二乘匹配等。

这种技术在水下目标探测、海洋环境监测等领域具有重要应用价值，尤其是在复杂海洋环境中，传统定位方法可能失效时，匹配场处理往往能表现出更好的鲁棒性。