用于实现IEEE33节点配电网系统中的接入

资 源 简 介

用于实现IEEE33节点配电网系统中的接入

详 情 说 明

IEEE33节点系统是配电网分析中的经典测试案例，该系统为研究分布式电源接入提供了标准网络结构。当需要在这样的系统中接入多个微电网时，如何确定各微电网的最优功率注入方案成为关键问题。

粒子群算法(PSO)因其出色的全局搜索能力，特别适合解决这类非线性优化问题。该算法的实现思路是：将每个微电网的功率注入方案视为粒子在解空间中的一个位置，通过迭代更新粒子的速度和位置来寻找最优解。

具体优化过程需要考虑配电网的运行约束条件，包括节点电压限制、支路功率限制等。算法通过评估每个粒子位置对应的目标函数值(通常为系统网损最小或电压偏差最小)来指导搜索方向。在IEEE33节点系统中，微电网的接入位置选择也会显著影响优化结果，因此需要合理设置算法参数和搜索空间。