经验模态分解

资 源 简 介

经验模态分解

详 情 说 明

经验模态分解（EMD）是一种自适应信号处理方法，特别适用于处理非平稳和非线性数据，如地震信号。其核心思想是将复杂信号分解为有限个固有模态函数（IMF），每个IMF代表信号中不同尺度的振动模式。

在地震数据处理中，EMD的时频分析能力可有效捕捉地震波中的瞬时频率变化，帮助识别不同地层反射特征。同时，通过分离噪声主导的IMF分量并重构信号，可实现地震数据去噪，提高信噪比。该方法的自适应性使其无需预设基函数，在处理复杂地质环境下的地震记录时具有独特优势。