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MK趋势检验(Mann-Kendall Test)是一种广泛应用于水文、气象等领域的非参数统计方法,主要用于检测时间序列数据中的单调趋势。该方法不要求数据服从特定分布,对异常值具有较强鲁棒性。
在MATLAB中实现MK趋势检验主要分为三个步骤:首先计算统计量S值,通过比较数据点前后关系判断趋势方向;然后计算标准化检验统计量Z值,用于判断趋势显著性;最后通过绘制突变点分析图可视化检验结果,图中超过置信区间的交点即为可能的突变点位置。
突变点分析图是MK检验的重要可视化输出,横轴代表时间序列,纵轴显示统计量变化。向前和向后两条统计量曲线的交叉点若超出预设置信区间(通常为95%),则表明该时间点可能存在显著趋势变化。这种分析方法特别适用于检测气候变化、环境污染等领域的阶段性特征变化。