负荷预测代码

资 源 简 介

负荷预测代码

详 情 说 明

组合负荷预测是一种通过整合多个预测模型结果来提高预测精度的方法。其核心思想是利用不同预测模型的优势，通过合理的权重分配来获得更准确的综合预测结果。

最小方差法是一种常用的权重确定方法，其基本原理是寻找使组合预测误差方差最小化的权重系数。具体实现时会先收集各个单一模型的预测误差数据，构建误差协方差矩阵，然后通过数学优化方法求解最优权重。

在实际应用中，这种方法能够有效平衡不同预测模型的性能差异，当某些模型在某些情况下表现不佳时，其他模型的优势可以弥补这种不足。通过最小方差法计算得到的权重系数能确保组合预测结果的稳定性，特别适合处理波动较大的负荷数据。

为提高预测精度，通常会定期重新计算权重系数，以适应负荷特性的变化。这种方法在电力系统、能源管理等领域有着广泛的应用价值。