泊位遗传算法实验文件夹

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泊位遗传算法实验文件夹

详 情 说 明

泊位调度问题是港口物流管理中的经典优化问题，其中离散型泊位调度指泊位位置固定且不可分割的特殊场景。本实验针对7条船舶在2个离散泊位上的无等待调度场景，采用遗传算法进行优化求解。

遗传算法模拟自然选择机制，通过染色体编码、适应度评估、选择交叉和变异等步骤寻找最优调度方案。在离散型泊位调度场景中，每条船舶需要分配特定泊位和作业时间，且需满足船舶间的空间约束条件。

无等待约束条件意味着所有船舶必须立即获得泊位服务。该限制条件显著增加了问题的复杂性，需要算法在满足即时服务的前提下优化总作业时间或其他目标函数。遗传算法通过种群迭代能有效探索解空间，平衡全局搜索与局部优化的矛盾。