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雷达系统中的脉冲压缩技术是提升距离分辨率的关键手段,其中时域和频域脉压是实现这一目标的两种典型方法。线性调频信号(LFM)作为最常见的雷达信号形式,其脉压过程能有效验证两种方法的性能差异。
在时域脉压实现中,系统通过发射端生成线性调频信号,接收端则采用时域匹配滤波的方式进行处理。这种方法直接对回波信号和时域参考信号进行卷积运算,运算过程直观体现了信号在时间轴上的展宽与压缩特性。时域处理需要完整的脉冲周期数据,适合实时性要求较低的场景。
频域脉压则利用傅里叶变换的卷积定理,将时域卷积转换为频域乘积。这种方法首先对回波信号和参考信号分别进行FFT变换,在频域完成匹配滤波后再通过IFFT还原时域结果。频域处理能显著降低计算复杂度,尤其适合长脉冲宽度的情况,但需注意频谱泄漏和补零等频域处理特有的问题。
两种方法的对比主要体现在三个方面:处理效率方面,频域脉压凭借快速傅里叶变换的优势,在大带宽信号处理时更具速度优势;实现复杂度上,时域方法无需考虑频域变换的边界效应,算法结构更为简单;最终输出结果上,理想条件下两种方法应得到相同的脉压结果,但实际会因量化误差和截断效应产生细微差异。现代雷达系统常根据具体应用场景混合使用这两种技术。