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蒙特卡罗方法在光散射模拟中的应用为研究者提供了一个强大的工具。这种基于概率统计的数值技术通过模拟大量光子的随机运动来近似求解光传输问题。
程序模拟的基本原理是追踪大量虚拟光子在介质中的随机传播路径。每个光子被赋予初始位置和方向后,会在介质中经历多次散射事件。每次散射时,光子的新方向由概率分布函数决定,这反映了介质的光学特性。
关键参数包括散射系数、吸收系数和各向异性因子,它们共同决定了光子在介质中的行为。程序通过重复模拟大量光子的随机游走,最终统计光子在各个位置的分布情况。
该模拟程序的输出通常包含光子在不同深度的分布数据,可以用来计算光通量、能量沉积分布等重要光学参数。这些结果对于理解光与物质的相互作用机制具有重要价值。
模拟程序的准确性取决于随机数生成的质量和采样数量。增加模拟光子数量可以提高统计结果的可靠性,但也会增加计算时间。在实际应用中需要权衡精度与计算成本。