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在无线通信领域,MIMO(多输入多输出)技术通过利用多个天线来提升系统性能,而3D MIMO进一步将天线阵列扩展到三维空间。多用户通信场景下,系统容量和Taylor容量是两个关键的性能评估指标。
系统容量通常指在实际信道条件下系统能够支持的最大传输速率总和,它考虑了多用户间的干扰、信道状态信息的不完美等因素。而Taylor容量是基于理想假设的理论上限值,往往假定完美的信道状态信息和特定的编码方案。
3D MIMO环境下,两者的对比尤为重要。系统容量会受限于实际部署中的天线间距、用户分布和信道相关性等现实因素。相比之下,Taylor容量作为理论参考值会明显高于实际系统容量,但两者差距能反映出系统优化空间。
这种对比研究对于评估3D MIMO系统在实际部署中的性能潜力具有重要意义,可以帮助工程师在理论极限和实际可实现性能之间找到平衡点,指导系统参数设计和资源分配策略的优化。