NSGAII自然计算作业

资 源 简 介

NSGAII自然计算作业

详 情 说 明

NSGAII（非支配排序遗传算法II）是多目标优化领域的重要算法。该算法通过引入快速非支配排序和拥挤度比较机制，有效解决了传统遗传算法在多目标优化中的局限性。

核心思想包含三个关键点： 非支配排序将解集分层，确保优秀个体优先进入下一代 拥挤度计算保持种群多样性，避免早熟收敛 精英保留策略结合父代与子代种群，防止优质解丢失

在工程实践中，NSGAII常被用于： 机械设计中的重量与强度平衡 电力系统的成本与可靠性优化 物流网络的效率与资源分配

算法输出的是Pareto最优解集，为决策者提供多种权衡方案。相比传统方法，NSGAII在收敛性和分布性方面都有显著改进，特别适合处理3个以上目标的复杂优化问题。