空间域滤波

资 源 简 介

空间域滤波

详 情 说 明

空间域滤波是图像处理中直接在像素位置进行操作的技术，其中自适应中值滤波是一种经典的去噪方法。与固定窗口大小的传统中值滤波不同，自适应方法能根据局部区域特征动态调整滤波窗口尺寸，在去除噪声的同时更好地保护图像细节。

自适应中值滤波器的核心在于其多级判断机制：首先在初始窗口内计算像素极值和中值，通过噪声检测决定是否扩大窗口。这种自适应性使其对椒盐噪声等脉冲噪声具有显著优势，尤其当噪声密度较高时，传统中值滤波可能导致图像模糊，而自适应版本能通过动态调整保持边缘锐度。

实际应用中需注意窗口大小的上限设置，过大的窗口虽能应对高密度噪声但会增加计算开销。实验对比常显示自适应滤波器在噪声消除和细节保留方面的平衡性更优，特别是在纹理复杂区域。该技术可延伸应用于视频处理、医学影像等领域，其思想也可迁移至其他自适应滤波器的设计。