微电网优化基本任务

资 源 简 介

微电网优化基本任务

详 情 说 明

微电网能量平衡是智能电网领域的重要课题，其核心目标是通过协调控制实现电力供需的动态匹配。在系统运行过程中需要同时兼顾三个关键维度：供电可靠性、运行稳定性和经济性。

实现能量平衡的基础架构包含三个主要环节：首先是功率预测模块，需要对负荷需求和可再生能源发电进行精准预测；其次是优化调度模块，这是系统的智能中枢，根据预测数据制定最优的发电计划；最后是实时控制模块，负责执行调度指令并进行动态调整。

控制策略通常采用分层架构，包括本地控制层和集中控制层。本地控制实现分布式电源的快速响应，集中控制则从全局角度进行优化调度。在算法层面，常采用混合整数规划、模型预测控制等优化方法，同时需要处理多种约束条件，包括设备运行限制、功率平衡方程以及储能系统的充放电约束。

经济性优化需要综合考虑发电成本、设备损耗和维护费用等多重因素，通过建立目标函数来最小化运行成本或最大化经济效益。实际应用中还需考虑不确定性因素，通常采用鲁棒优化或随机规划方法提高系统抗干扰能力。

随着人工智能技术的发展，深度强化学习等新型算法在微电网优化中展现出良好前景，能够有效处理高维非线性优化问题，实现更智能的能量管理。