网络抗毁性，MATLAB仿真

资 源 简 介

网络抗毁性，MATLAB仿真

详 情 说 明

网络抗毁性是衡量网络在面临节点或边失效时保持连接能力的重要指标。在MATLAB中仿真网络抗毁性通常包含以下核心步骤：

网络建模阶段需要首先构建目标网络结构。常见方法包括使用内置图论工具创建规则网络、随机网络或导入真实网络数据。网络的邻接矩阵表示是后续分析的基础。

攻击模拟分为随机攻击和蓄意攻击两种模式。随机攻击通过随机选择节点/边进行删除，模拟自然故障场景；蓄意攻击则按照特定策略（如度中心性、介数中心性等）优先移除关键节点。这两种模式需要分别建立对应的节点删除算法。

抗毁性评估主要依赖两个核心指标：最大连通子图比例衡量网络分裂程度，计算最大连通组件节点数与总节点数的比值；网络效率反映信息传输能力，基于所有节点对最短路径的倒数平均值。在仿真过程中需要实时跟踪这些指标的变化。

关键节点识别通过比较不同节点移除后的抗毁性指标下降幅度来实现。通常需要遍历所有节点，评估各节点失效造成的影响，最终排序确定最关键节点。为提高效率，可采用启发式算法减少计算量。

可视化呈现是仿真的重要环节。MATLAB的绘图功能可以展示网络结构演变过程，绘制抗毁性指标曲线，直观比较不同攻击策略的效果。通过动画或时序图能清晰展现网络崩溃的临界点。

这类仿真研究对通信网络、电力系统等关键基础设施的脆弱性分析具有重要价值，帮助设计更具鲁棒性的网络拓扑结构。