起伏脉冲的检测概率

资 源 简 介

起伏脉冲的检测概率

详 情 说 明

雷达系统在探测目标时，目标的雷达散射截面（RCS）往往表现出起伏特性。这种起伏特性会直接影响系统的检测概率，因此在雷达性能分析中需要建立合适的数学模型来描述这种影响。

目标的RCS起伏通常可以分为几种典型类型，其中最常见的是Swerling模型。不同模型对应不同的检测概率计算方法，主要区别在于目标RCS起伏的快慢程度和统计分布特性。

对于慢起伏目标，其RCS在多个脉冲周期内保持不变，但在扫描间发生变化。这类情况下可以使用Swerling I或III模型来描述。对应的检测概率计算需要考虑较长时间内的RCS统计特性。

对于快起伏目标，其RCS在脉冲间就发生变化，适合采用Swerling II或IV模型。这类情况下的检测概率计算需要基于单个脉冲或短时间内的RCS变化特性。

计算过程中需要综合考虑信噪比、积累脉冲数、检测门限以及特定的RCS统计分布参数。通过建立适当的概率密度函数和累积分布函数，可以得到不同起伏条件下的检测概率曲线。