PDPTW解决带时间窗的取送货问题

资 源 简 介

PDPTW解决带时间窗的取送货问题

详 情 说 明

带时间窗的取送货问题（PDPTW）是物流配送领域中常见的优化问题，要求在满足客户特定时间窗口的前提下，合理安排车辆的取货和送货顺序。针对这一复杂问题，结合模拟退火与遗传算法的混合算法展现出独特优势。

算法设计思路主要分为两个层次：首先利用遗传算法的全局搜索能力生成初始解群，通过选择、交叉和变异操作探索解空间；接着采用模拟退火算法的局部优化特性，以概率接受劣质解的方式避免陷入局部最优。这种混合策略既保留了种群进化的多样性，又能进行精细的局部调整。

在时间窗约束处理上，算法采用动态惩罚机制，将违反时间窗的程度转化为适应度函数的惩罚项。这种设计使得搜索过程能够逐步向可行解区域靠拢，同时保持足够的探索能力。针对取送货的配对约束，算法通过特殊的编码方式确保每对取货送货点被同一车辆服务。

算法性能的提升体现在三个方面：温度调度策略控制模拟退火的收敛速度，自适应变异率调节遗传算法的探索强度，以及精英保留机制保证最优解不会丢失。实验表明该混合算法在求解质量和计算效率之间取得了良好平衡。