预测反褶积的经典程序

资 源 简 介

预测反褶积的经典程序

详 情 说 明

预测反褶积是地震信号处理中的经典算法，主要用于消除地震记录中的多次波干扰，提高地震剖面的分辨率。其核心思想是利用自回归模型对地震记录进行预测，然后通过最小二乘法求取反褶积算子。

程序实现通常包含三个关键步骤：首先计算地震记录的自相关函数，这是建立预测模型的基础；其次求解自回归方程，确定预测滤波器的系数；最后应用反褶积算子对原始地震道进行处理。在参数选择上，预测步长和算子长度对处理效果有显著影响。

该算法在提高地震资料纵向分辨率方面效果显著，尤其适用于压制短周期多次波。现代实现中通常会加入白噪系数来稳定计算过程，避免因矩阵奇异导致的计算问题。