实现PVD方法和基于模函数PVD的方法

资 源 简 介

实现PVD方法和基于模函数PVD的方法

详 情 说 明

PVD（Pixel Value Differencing）是一种基于像素差分值的图像隐写技术。该方法利用相邻像素之间的差异值来隐藏秘密信息，通过调整像素对的值来嵌入数据。传统PVD方法将像素块分为平滑区域和边缘区域，根据区域特性采用不同嵌入容量。

基于模函数的PVD方法是传统PVD的改进版本。它引入模运算来优化像素调整过程，使嵌入后的像素值变化更自然，从而提升隐写图像的视觉质量。模函数PVD能更好地保持原图像的统计特性，提高抗隐写分析能力。

在MATLAB实现中，关键步骤包括：读取载体图像和秘密信息，计算像素差分值，确定嵌入容量，应用模运算进行像素调整，以及信息提取时的逆过程。算法需要处理边界条件和溢出问题，确保像素值保持在有效范围内。

这类方法的研究重点在于平衡嵌入容量、图像质量和安全性。改进方向包括优化像素块划分策略、增强抗统计分析能力以及提高对压缩等图像处理的鲁棒性。