《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码

资 源 简 介

《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码

详 情 说 明

杜达的《模式分类》第二版是该领域的经典教材，涵盖了监督学习、非监督学习、特征提取等核心内容。配套的Matlab源代码为读者提供了实践工具，帮助理解书中理论的实际应用。

这些代码实现了书中关键算法，可能包括贝叶斯决策、聚类分析、神经网络等。通过运行示例，读者可以观察算法在不同数据集上的表现，加深对分类器设计、误差分析等概念的理解。Matlab的矩阵运算特性使其特别适合快速验证模式识别算法。

对于学习者来说，结合理论章节和对应代码实验是高效的学习路径。需要注意的是，部分代码可能需要根据新版Matlab环境做适应性调整。