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Matlab分类工具箱是内置的交互式机器学习工具,提供图形化界面简化分类任务。该工具箱整合了多种常见算法如决策树、支持向量机(SVM)和集成方法,用户可通过拖拽方式完成数据导入、特征选择和模型训练全流程。界面分为数据预处理区、算法选择区和结果可视化区三大部分,支持交叉验证和性能指标实时计算。对于非编程用户,工具箱自动生成底层代码便于后续修改,同时也允许高级用户直接调用分类器对象进行二次开发。典型应用场景包括医学诊断、金融风控等需要快速验证分类模型的领域。