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非期望产出的SBM(Slack-Based Measure)模型是数据包络分析(DEA)中用于处理同时存在期望产出和非期望产出的效率评估方法。传统DEA模型仅考虑期望产出,而SBM通过引入松弛变量,能够更准确地衡量包含污染排放等负面产出的生产单元效率。
该模型的核心思路是将非期望产出作为效率计算的反向指标,通过优化投入松弛和产出松弛来反映真实效率值。其优势在于能够处理非比例缩减问题,即允许期望产出和非期望产出以不同比例调整,更贴合实际生产场景(如减排同时需保持经济效益)。
典型应用场景包括:评估火力发电厂在发电量和碳排放双重指标下的效率,或分析制造业企业在产值增长与废水排放间的平衡能力。模型结果可帮助决策者识别改进方向,例如通过技术升级降低非期望产出的松弛量。