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8PSK调制与因子图均衡技术解析
在无线通信系统中,8PSK(8相移键控)是一种高效的调制方式,能够在单符号周期内携带3比特信息。当系统未采用前向纠错编码时,接收端对抗噪声的主要手段依赖于物理层的信号处理技术,而因子图(Factor Graph)均衡正是解决这类问题的有效方法。
加性高斯白噪声(AWGN)是通信信道中的典型干扰源,会导致接收信号相位模糊和幅度失真。针对无编码的8PSK系统,因子图均衡通过构建概率图模型,将符号检测问题转化为图上消息传递的迭代计算过程。其核心思想是:
将接收信号、符号间干扰和噪声特性建模为因子节点 通过和积算法(Sum-Product Algorithm)在图上传播软信息 逐步收敛获得各发送符号的后验概率分布
相比传统均衡器,因子图方法能显式利用调制星座图的结构约束,在AWGN环境下显著降低误符号率。对于8PSK这类高阶调制,其优势在于能够有效处理相位模糊问题,同时保持较低的实现复杂度。实际系统中,迭代次数和消息量化精度是影响性能与计算开销的关键折衷因素。