​matlab算法grubb dixon准则

资 源 简 介

​matlab算法grubb dixon准则

详 情 说 明

在实验数据分析和处理过程中，异常值的识别和剔除是一个关键步骤。Grubbs准则和Dixon准则是两种常用的统计方法，用于检测数据集中的异常值。

Grubbs准则基于正态分布假设，通过计算数据集中最大值或最小值与样本均值的标准化距离来判断是否存在异常值。它适用于样本量较小的数据集，能够有效识别单一异常值。

Dixon准则则是通过计算数据集中可疑值与邻近值的比值来确定异常值，特别适用于样本量非常小的情况（通常n≤25）。它有不同的变体，根据样本量选择不同的统计量计算公式。

在Matlab中实现这些准则时，通常需要： 对数据进行排序 计算相应的统计量 与临界值比较判断 必要时进行迭代检测

这两种方法各有优势，Grubbs准则更适合检测单一异常值，而Dixon准则在小样本情况下表现更好。实际应用中可根据数据特点和需求选择合适的方法。