自适应中值滤波器

资 源 简 介

自适应中值滤波器

详 情 说 明

自适应中值滤波器是一种改进的图像降噪技术，针对传统中值滤波器在高密度噪声环境下的局限性进行了优化。其核心原理是通过动态调整滤波窗口尺寸，智能适应不同区域的噪声特征。

传统中值滤波器使用固定窗口，可能导致细节模糊或噪声残留。而自适应版本分两步操作：首先检测当前窗口内像素是否为脉冲噪声（如椒盐噪声），若非噪声则保留原值；若为噪声，则逐步扩大窗口范围直至找到有效像素或达到最大窗口限制。这种策略既能有效抑制高密度噪声，又能更好地保留边缘和纹理细节。

在Matlab仿真对比实验中，面对超过30%的椒盐噪声污染时，自适应方法展现出明显优势——噪声消除率提升约40%，同时关键结构（如细小边缘）的失真度降低25%。这种技术特别适用于医学影像或卫星图片等需要平衡去噪与细节保留的场景。