MCMC绝对可以运行

资 源 简 介

MCMC绝对可以运行

详 情 说 明

马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）是一种用于从复杂概率分布中采样的计算方法。该算法通过构建马尔可夫链来逐步逼近目标分布，适用于统计推断和贝叶斯分析等场景。在Matlab平台上实现MCMC时，需要注意版本兼容性，例如Matlab7.1等较早期的环境可能需要特定的语法适配。算法核心在于设计合理的提议分布和接收准则，确保马尔可夫链的收敛性和采样效率。对于概率模型构建，MCMC提供了一种灵活的参数估计框架，能够处理高维和非共轭先验等复杂情况。