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对脑电信号进行滤波、快速傅里叶变换(FFT)及自相关、互相关计算,以观察每一通道脑电的相关性。进一步,可以应用时频分析方法,如小波变换,来研究脑电信号的时域和频域特征。此外,还可以使用机器学习算法,如支持向量机或神经网络,来进行脑电信号的分类和预测。这些方法和技术的综合应用,有助于我们更深入地理解脑电信号的特性和脑功能的变化。