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在本文中,我们使用了多尺度小波分解的方法来侦测时间序列中的奇异点位置。多尺度小波分解是一种有效的分析方法,可以将时间序列分解成不同尺度的子序列,从而更好地理解序列中的特征和变化。通过对时间序列进行多尺度小波分解,我们能够准确地定位奇异点的位置,并进一步研究其对序列的影响。这种方法可以帮助我们深入了解时间序列中的异常情况,从而更好地进行数据分析和预测。