CS 稀疏分解及信号的重建算法

资 源 简 介

CS 稀疏分解及信号的重建算法，分为随机测量和恢复。

详 情 说 明

在文中提到了CS稀疏分解和信号重建算法，这些算法主要分为随机测量和恢复两个步骤。在随机测量阶段，我们通过对信号进行随机采样来获取部分信号信息。而在恢复阶段，我们利用这些采样数据来重建原始信号。这些算法的核心思想是通过稀疏性假设和优化技术，实现对信号的高效重建。在实际应用中，CS算法在信号处理、图像处理等领域具有广泛的应用前景。