Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取

资 源 简 介

Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取，比如增强指纹图像。本代码用matlab实现了一个二维Gabor滤波器。代码使用如下： function [G，gabout] = gaborfilter1(I，Sx，Sy，f，theta) from gaborfilter1 with different f(Frequency) and theta(Angle).for examplef:0，2，4，8，16，32theta = 0，pi/3，pi/6，pi/2，3pi/4then for any inp

详 情 说 明

Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取，比如增强指纹图像。本代码用matlab实现了一个二维Gabor滤波器。代码使用如下：

```matlab

function [G, gabout] = gaborfilter1(I, Sx, Sy, f, theta)

```

其中 `G` 是滤波器的输出，`gabout` 是滤波后的图像。你可以通过改变 `f`（频率）和 `theta`（角度）来实现不同的滤波效果。例如：

```matlab

f = [0, 2, 4, 8, 16, 32];

theta = [0, pi/3, pi/6, pi/2, 3*pi/4];

```

对于输入图像（例如 `stereo.jpg`），你将得到 6x5 = 30 个滤波后的图像。你可以根据需要选择不同的角度和频率。通常情况下，`Sx` 和 `Sy` 可以设置为 2 或 4。例如，我在 `cameraman.tif`（Matlab 图像库中的图片）上进行了上述示例的测试：

```matlab

I = imread('cameraman.tif');

[G, gabout] = gaborfilter1(I, 2, 4, 16, pi/3);

figure, imshow(uint8(gabout));

```