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非局部平均算法是一种自适应的空域滤波算法,可以看作Yaroslavsky滤波和双边滤波算法的改进。非局部平均算法的主要思想是利用图像中的像素块进行像素值的估计,以便减少图像中的噪声和保留图像的细节信息。Yaroslavsky滤波和双边滤波算法是非局部平均算法的前身,而非局部平均算法通过引入自适应权重来提高滤波效果。通过对图像的像素块进行相似度比较,非局部平均算法可以更好地保留图像的纹理和细节。因此,非局部平均算法在图像处理领域中得到了广泛的应用,尤其是在降噪和图像增强方面。