家庭能量管理负荷优化调度

资 源 简 介

家庭能量管理负荷优化调度

详 情 说 明

家庭能量管理中的负荷优化调度是一种通过智能算法协调家用电器、光伏发电系统和储能设备的技术手段，旨在降低用电成本并提升能源效率。其核心思路可分解为三个层次：

资源耦合 通过实时监测屋顶光伏的间歇性出力（如午间发电高峰）和蓄电池的充放电状态，结合电网分时电价，建立光-储-荷协同模型。例如在电价低谷时段优先为储能充电，光伏过剩时主动引导洗衣机、洗碗机等可平移负荷运行。

负荷分类调度 将家用电器划分为刚性负荷（如冰箱）和柔性负荷（如电动汽车充电）。针对具有时间弹性的负荷，采用动态优先级策略：空调可设置温度缓冲区间，而热水器则根据家庭成员使用习惯在光伏出力充足时段预热。

滚动优化算法 以24小时为周期，每15分钟滚动更新调度计划。考虑光伏预测误差和突发用电需求，采用模型预测控制（MPC）实时调整策略，比传统定时控制节能率提升12-18%。储能系统的充放电深度会通过SOC（荷电状态）约束保护电池寿命。

该系统的创新点在于将离散的负荷启停事件转化为连续时间域的功率分配问题，并通过加权目标函数同时优化电费支出和舒适度。未来可结合强化学习实现更智能的负荷预测。