基于B样条小波边缘检测算子的应用研究

资 源 简 介

基于B样条小波边缘检测算子的应用研究

详 情 说 明

B样条小波边缘检测算子是一种结合了B样条函数与小波变换优势的边缘检测方法。该方法通过多尺度分析特性，能够有效识别图像中不同粗细的边缘结构，同时抑制噪声干扰。

在实现思路上，B样条小波的平滑性和紧支撑特性使其特别适合处理图像边缘。首先对图像进行多级小波分解，利用B样条函数的低通滤波特性获取不同尺度下的近似分量；随后通过高频子带系数的模极大值检测边缘位置，结合阈值处理排除伪边缘点。

相比传统边缘检测算子（如Canny、Sobel），该方法具有两大优势：一是B样条基函数的可微性保证了边缘定位精度，二是小波变换的多分辨率特性实现了对边缘粗细的自适应检测。实验证明，在医学影像和工业检测等需要亚像素级精度的场景中表现突出。

当前研究趋势聚焦于三个方面：优化B样条小波的阶数选择策略、结合深度学习进行边缘特征增强，以及在实时系统中的硬件加速实现。