小波分析在心电信号去噪中的应用

资 源 简 介

小波分析在心电信号去噪中的应用

详 情 说 明

小波分析在心电信号（ECG）去噪中的应用是一种高效且灵活的信号处理方法。心电信号通常包含噪声，如基线漂移、工频干扰和肌电干扰等，这些噪声会影响诊断的准确性。小波分析通过多尺度分解和重构，能够分离信号与噪声成分。

具体来说，小波去噪的核心思想是利用小波变换将心电信号分解到不同尺度的频带中。由于噪声通常分布在特定的频段，而真实的ECG信号则具有不同的特征，因此可以通过阈值处理或软硬阈值法去除噪声成分，然后重构信号。相比于传统的傅里叶变换或滤波器设计，小波分析在时频局部化方面表现更优，能够更好地保留心电信号的关键特征，如QRS波群。

常见的应用方法包括选择合适的小波基（如Daubechies、Symlets等），确定分解层数，并采用自适应阈值策略。这种方法不仅能有效抑制噪声，还能避免过度平滑导致的信号失真，特别适用于动态心电监测和医疗诊断场景。