用FFT频谱对脑电信号进行提取

资 源 简 介

用FFT频谱对脑电信号进行提取

详 情 说 明

FFT频谱分析是处理脑电信号（EEG）的常用方法，它能将时域信号转换为频域信息，便于提取不同生理意义的脑电波段。以下是关键实现思路：

数据预处理 原始脑电信号需经过50Hz陷波处理消除工频干扰，并转换为Matlab可读的文本格式。这一步确保后续分析的信号纯净度。

频段特征提取 导入数据后，选定特定通道（如Fp1）的信号进行FFT变换，得到频谱图。通过设定频带边界（δ:0.5-4Hz，θ:4-8Hz，α:8-13Hz，β:13-30Hz），可分离出各波段成分。逆FFT能将过滤后的频域信号还原为时域波形，便于观察波形特征。

功率谱量化 计算各波段的功率谱密度（PSD），反映不同频段的能量分布。例如，α波功率异常可能与放松状态相关，而θ波变化可辅助诊断脑部疾病。这种量化指标为临床或研究提供客观数据支持。

该方法通过频域分析实现了脑电信号的精细化解析，为脑功能评估和病理研究提供了有效工具。